上海轨道交通2号线信号数据传输系统典型故障分析及维护对策

分析了上海轨道交通2号线信号数据传输系统的典型故障的发生原因,并提出了针对性的故障处理办法,总结了常规化维护措施。开启MOXA交换机网络风暴抑制动能,并优化网络配置结构,升级终端服务器固件,加强对中央H3C网络管理系统的巡视等措施能有效提高信号数据传输系统的安全性、可靠性及运行稳定性。     

2018年度长江上游航道维护性疏浚工程后评价

系统评估2018年长江上游航道维护性疏浚工程实施效果,为今后航道维护工程提供技术参考。基于年度水情及航道疏浚滩段分布情况,分析维护性疏浚方案设计、施工时机和频次、施工过程的动态管理及航道可持续性等。结果显示,2018年长江上游干线航道维护性疏浚工程总体效果良好,滩段选择及疏浚方案设计与河道演变规律基本适应;疏浚时机及频次基本合理,最大程度地缓解了与通航的矛盾;但由于维护性疏浚未大幅改变河道水流特性和河床边界,因此天然河段浅滩航道可持续性较差,仍需加强观测,必要时采取其他整治措施。     

向家坝日调节运行对长江叙渝段航道维护影响研究

金沙江最下游梯级向家坝水电站,因其装机容量大,发电运行期间非恒定流造成坝下水位日变幅及小时变幅较大,会对长江叙渝段航道维护造成严重影响。基于长河段非恒定流数学模型,研究向家坝水电站日调节运行后长江上游非恒定流传播特性,分析日调节运行对航道维护的影响,提出相应航道维护管理对策。     

An autonomous system for maintenance scheduling data-rich complex infrastructure: Fusing the railways’ condition,planning and cost

National railways are typically large and complex systems. Their network infrastructure usually includes extended track sections, bridges, stations and other supporting assets. In recent years, railways have also become a data-rich environment.Railway infrastructure assets have a very long life, but inherently degrade. Interventions are necessary but they can cause lateness, damage and hazards. Every day, thousands of discrete maintenance jobs are scheduled according to time and urgency. Service disruption has a direct economic impact. Planning for maintenance can be complex, expensive and uncertain.Autonomous scheduling of maintenance jobs is essential. The design strategy of a novel integrated system for automatic job scheduling is presented; from concept formulation to the examination of the data to information transitional level interface, and at the decision making level. The underlying architecture configures high-level fusion of technical and business drivers; scheduling optimized intervention plans that factor-in cost impact and added value.A proof of concept demonstrator was developed to validate the system principle and to test algorithm functionality. It employs a dashboard for visualization of the system response and to present key information. Real track incident and inspection datasets were analyzed to raise degradation alarms that initiate the automatic scheduling of maintenance tasks. Optimum scheduling was realized through data analytics and job sequencing heuristic and genetic algorithms, taking into account specific cost & value inputs from comprehensive task cost modelling. Formal face validation was conducted with railway infrastructure specialists and stakeholders. The demonstrator structure was found fit for purpose with logical component relationships, offering further scope for research and commercial exploitation.     

柴油机喷射系统的使用要求与故障的排除

柴油机作为一种常规动力装置，被广泛的应用于许多领域，随着国家节能减排战略目标的推进，做好对其的维护保养有着十分重要的意义。本文对柴油机的喷射系统的使用要求与故障的处理作其阐述。     

公路养护的施工工艺及安全管理措施

着重阐述公路养护的主要内容和常见施工工艺，分析施工工艺流程以及施工注意事项，提出做好公路养护安全管理的措施，可为相关公路施工提供参考。     

基于视觉管理的交通标线关键技术研究与应用

本文通过对自清洁型逆反射道路交通标志材料/高、低弹性路面的交通标线底层抗静电绝缘材料和热熔融型耐磨抗污染道路交通标线材料等综合性能优异的道路标线材料进行研究,利用人体视觉特征提升了道路标线标志安全作用。通过测试,积累了不同自然条件下材料制备的数据和验证了最佳的施工方法,得出了该产品不但具有施工简单、环保安全、易于推广的特性,同时有助于交通管理设施人性化、法制化、节能化的发展。     

交通运输行业新能源汽车推广应用现状研究

近年来,在国家新能源汽车产业的战略引导下,我国新能源汽车产业加速发展,新能源汽车技术也得到了不断提高。本文对目前新能源道路运输车辆在交通运输行业中应用面临的问题进行了深入剖析,并从战略规划、车辆选型、车辆管理等方面,对完善交通运输行业新能源汽车应用的环境提出了意见和建议,为进一步保障新能源汽车安全运行、科学发展提供了有力支持。     

基于加权密集连接卷积网络的快速交通标志检测

为提高算法对交通标志快速定位的准确性，改善现有检测算法在复杂交通环境下检测效果不佳、实时性较差的问题，提出一种基于动态加权密集连接卷积网络的交通标志快速检测算法. 选用YOLOv2 作为基础网络，通过增加动态加权密集块对各层特征图的权重进行调节，实现深层高语义信息和浅层低语义信息的融合；使用MobileNet 轻量化网络结构，通过可分离卷积操作有效降低网络的计算成本；针对池化操作中图像特征丢失严重问题引入 CBAM模块，利用通道注意力和空间注意力信息增强关键特征的表达能力. 实验结果表明，本文算法在GTSDB数据集上分别达到了96.14%的检测精度和139 frame/s 的检测速度，在保证较高检测精度的同时，能够有效提高检测效率，满足实时检测要求.